Aibee创始人兼CEO林元庆：
很多人问，在AI技术不断发展升级的过程中，用户的日常行为是不是也要随之发生很大的改变。通常用户的某些习惯性行为很难改变，或者说改变的过程会非常缓慢，但AI要落地，就必须处理好技术与习惯之间的关系。我的建议是在落地过程中，尽量与用户的习惯性行为相一致，找到双方的契合点　，不要试图创造那些用户看起来会觉得很奇怪很突兀的动作，那样反而会适得其反。AI的目的是让用户体验更顺畅、更高效，我们可以去引导　，但刚开始的时候一定要顺着用户习惯。折叠

Aibee创始人兼CEO林元庆：
一个非常大的机会在于数字化，一个行业如果能把数字化做得非常好　，这个行业的效率将会有一个质的提升。数字化可以使行业、产业、企业更透明，变得更易管理和可控，这是AI赋能对社会做出的很大一部分贡献。现在企业要做的就是把现实数字化，这是一个非常具有挑战性的课题，不是单点技术的研发，而是需要非常多的技术融合，去搭建一个看似冗余实则高效的系统，真正把数字化做精准。折叠

Aibee创始人兼CEO林元庆：
AI赋能趋势行业是非常重要的，是AI发展的一个方向，这些行业都是能级非常大的行业，达到千亿万亿级别，伴随着行业升级，AI能够创造出非常大的价值，这是从商业价值来看。另一个方面从AI技术自身的研发和推进来看，也需要AI落地到这些趋势行业，通过落地生成应用场景、生成大数据，不落地，研发都会变得很困难。AI技术赋能趋势行业，在为产业创造价值的同时，又推进了AI技术的往前发展，这是一个非常清晰的逻辑。
接下来怎么做，可以从一个行业切入，比如AI赋能线下零售，AI+线下+零售，关键在于线下，线下的数字化发展还有很大空间，AI在其中可以扮演非常重要的角色。再比如AI赋能机场，AI赋能景区，五一时候有篇报道，统计全国刷脸入园的数量有270个之多，这些都是线下流量入口的重点领域。3-5年后的商业发展趋势一定是精细化的、数字化的，要做数字化划运营，就必须先把运营数字化，将传统的收租金模式升级为流量分发的数字化商业模式，让用户有更好的消费体验，这些改进对这个行业的价值是巨大的。折叠

徐汇区政协委员吴巍：其实人工智能在1956年达特茅斯会议上就提出了，后来出现了BP算法、GPU并联计算以及深度网络学习的出现，加速了感知层的人工智能的发展，所以率先在语音和图像识别上实现了突破。
未来人工智能的发展方向非常重要，目前人工智能停留在感知层，是一个由大数据产生小样本、小模型的过程中，未来我们要走向认知层的人工智能，怎么样通过小数据的训练获得一个大模型，包括模型是否能够迁移，这对人工智能和实体场景应用实现技术上的突破至关重要。
在算理上，目前主要依靠GPU+CPU提供算理支持，未来无论在能耗还是在效能的设计上，我们一直在寻找下一代的革命性的架构设计芯片，目前已经有了一些设计优秀的芯片。
在场景开放方面，现在人工智能还是要通过机器去大量地学习各类场景获取模型，今后我们要有更为丰富的应用场景的开放，为这些AI企业提供训练模型的大数据，用来支撑产业实体化的整个落地。折叠

徐汇区政协委员吴巍：
作为政协委员，献言谏策是第一步，但我觉得更重要的是立足本业，更好地融入到上海乃至全国的建设中去。我们面对的环境，一个是内部的环境，经济结构在进行大调整，相比于2008年，我们现在不仅处于经济宏观调控大周期的尾部，也处于产业结构大调整的尾部　。比如07、08年时候，手机产业和汽车产业都是欣欣向上的，但是到了这个历史节点，我们的产业结构发生了很大的变化，传统产业可能未来几年的增速都是负增长。
因此我们更应该立足本业，切实做好提升传统产业量级，做好如何将硬科技植入到传统产业的发展过程中去。我认为这是政协委员在当前环境下所应该思考和重点实践的。折叠

徐汇区政协委员吴巍：我认为基金是一个抓手，通过这个抓手建立一个一站式的平台，这个平台可以看成连接先进技术和丰富场景的一座桥梁，我们可以在这个平台上把传统的产业资源与先进技术对接　，把先进的服务体系植入到实体经济中去。另外一方面　，可以通过基金把应用场景打开，丰富应用场景的内容。基金在这个领域可以起到非常重要的加速孵化和加速应用的作用。徐汇已经聚集了一批非常优秀的人工智能产业，又依托丰富的高校资源和应用场景，未来在人工智能研发和人才培养方面可以着重发力。折叠

上海交通大学计算机科学与工程系教授、博士生导师俞勇：
中国要从世界大国走向世界强国，我觉得培养学生要具备两点，第一要有科学素养，也就是具备发现问题的能力、解决问题的能力，　要有没有时空限制的创造力，所以我们要创造更好的环境来带动学生这方面能力的提高。
第二要拥有宽阔的视野，更高的眼界，去看待这个世界，去拥抱这个世界，学习的内容也不是局限于计算机等专业课程，应该全方面的学习，这样才能拥有跨界的知识、跨界的思维，来引领这个世界。折叠

上海交通大学计算机科学与工程系教授、博士生导师俞勇：
我认为技术的发展是通过教育领航的，教育始终要以不变应万变，因为我们不可能预见到未来技术的发展到底是什么样，所以我们应该重点培养学生的本质，应该具备怎样的素质。目前国内国外的各类计算机、人工智能比如ACM等的比赛，仅仅是检验当前教育成效的一部分，夺冠不是目的，而是激励，目的在于培养国内自己的计算机科学家。对于当前选择计算机和人工智能专业的年轻人来说，要认真地想清楚自己想要什么，不要人云亦云，盲目追逐热点。
另一点就是在培养人才的过程中，要注重全面发展，专业知识固然重要，其他学科也是不可或缺的，这是我们国家培养新型人才的基础。折叠

上海交通大学计算机科学与工程系教授、博士生导师俞勇：人工智能的发展我认为最起码还有50年、100年的历程，目前只是一个非常初级的、模仿人的智能的阶段，牵涉到的只是计算机专业的领域，其实人工智能涉及的领域非常多，认知学、心理学、情感学等等，这是下一步攻关的重点，但需要更长的时间来探索研究逐步发展。我们现在一直说的“人工智能+”，加的就是不同的学科、领域、专业、行业等等，人工智能涉及的领域越多，那么做出来的就越像人。对于人工智能在现实场景中的应用，目前比较成熟的是人工智能推送系统。这个推送系统包括两个概念，一个是精准定位的推送，另一个是协同辅助的推送。精准定位很好理解就是点对点的推送，协同推送举个例子超市里经常会在卖啤酒的旁边放上婴儿用品，其实就是通过大数据对顾客购买心理进行分析，在对某样物品感兴趣的同时，大概率对另一样物品产生兴趣，这在很多场景中普遍出现。推送系统的发展已经有很多年了，随着与更多场景的融合应用，人工智能也在不断进化和完善。折叠

徐汇区政协常委姜锋：在人工智能与政务结合这块我们做了大量工作，徐汇行政副中心就是一个典型的示范性的应用，徐汇模式也在全国进行推广。另外在政务的一网通办，在互联网+，在长三角一体化的政务协同方面我们也做了许多工作。目前上海一网通办的移动互联网端“随申办市民云”就是一个很好的例子，它率先突破1000万用户，是全球首个突破千万用户的公共服务类APP。它集成了大量人工智能和大数据的应用，对政务的协同和发展具有重要的作用。同时为更好地推动长三角一体化，在“随申办”里，我们已经把三省一市的20多项政务协同放进去了，今后还将进一步推动整个业务的发展。折叠