今年2月，在市政协十四届四次会议上，市政协委员、致公党党员、中国科学院上海微系统与信息技术研究所战略研究室主任姚薇，代表致公党市委作大会发言，提出“汇聚全生命周期数据，促进集成电路创新链产业链新突破”。
半年后，这一建言从纸面走向实践——近期，由姚薇牵头申报的高质量数据集项目成功获批国家高质量数据集专项。这一突破性进展，标志着上海在集成电路材料领域的数据要素市场化配置改革迈出关键一步。
大会发言提出三个数据壁垒
在今年的市政协大会上，姚薇指出集成电路产业发展的三个瓶颈：一是数据共享壁垒导致技术创新断链；二是数据复用壁垒使创新资源错配闲置，长三角现有大型科研仪器超2.3万台（套），原值总额超1500亿元，但设备产生的核心工艺或检测数据难以标准化复用；三是数据流通壁垒制约区域协同。为此，她建议建设“集成电路可信数据空间”、打造“区域设备数据共享服务平台”、构建“长三角创新数据链集群”，以全生命周期数据流通促进创新链产业链深度融合。
高质量数据集专项系统破解行业难题
半年来，姚薇带领上海集成电路材料研究院团队，将大会发言的思考转化为可落地的工程化方案。获批的国家高质量数据集专项，总投资5887万元，项目落地临港新片区与嘉定区两大集成电路产业高地，聚焦六大方向精准发力。
针对“数据共享壁垒”，项目不再走“把各家原始数据归拢到一起”的老路，而是先摸清行业共性痛点，再对症开出“数据+实验+技术”一体化药方。依托标准化共享实验平台和实机验证能力，把研发需求转化为科学实验方案，在真实产线上完成验证、采集和加工，沉淀为标准数据产品。企业无需交出核心原始数据，也能获得可复用的高质量数据集，从源头绕开了“不敢共享、不愿共享”的堵点。
针对“数据复用壁垒”，项目打造面向全行业的“数据超市”。经过实机验证、标准化加工的数据集统一上架，支持授权订阅、API调用、按条计费、整体买断等灵活方式。高校、初创企业、中小材料厂商可按需取用，不必重复购置设备、重复试错。数据像商品一样明码标价、即取即用，让“沉睡”的设备数据和实验成果真正变成可流通、可复用的行业资产。
针对“数据流通壁垒”，项目将资深专家的工艺经验、判断逻辑和问题解决路径，提炼为可复用、可迁移的标准化思维链模型，嵌入工艺智能体。数据流通不再依赖原始数据的物理归集，而是通过思维链把专家隐性知识变成可共享、可调用的智能服务，实现“数据不出域、知识可流通”。智能体在服务中持续吸收场景反馈，反哺思维链迭代，形成“专家经验—思维链—智能体—场景回流”的闭环，推动跨主体、跨区域协同安全运行、持续增值。
从数据集到大模型的全链条赋能
值得关注的是，该项目并非止步于数据集建设本身，而是前瞻性地布局了行业大模型与智能体研发。项目将依托四大类高质量数据集，建设材料科学、CMP工艺优化、ALD材料研发、检测分析四大场景化智能体，构建构效关系图谱、工艺预测模型、分子筛选模型与多模态检测解析模型，实现新型材料快速筛选、工艺参数智能推荐、前驱体设计优化与检测数据自动判读。同步构建数据飞轮闭环迭代体系，形成“场景应用—数据回流—数据集更新”的正向循环，推动集成电路材料研发模式从传统“经验试错”向“数据与智能驱动”转变。
突破集成电路材料“卡脖子”难题
该项目成功获批国家高质量数据集专项，是致公党上海市委参政议政成果转化为国家战略实践的一次生动诠释。从市政协大会发言席上的建言献策，到国家专项的成功落地，从纸面上的系统思考，到临港、嘉定两地的建设实践，姚薇和她的团队用半年时间完成了一次“建言成果转化”。
该项目立足上海集成电路产业综合竞争力位列全球第四的优势，依托张江和临港国家战略承载区，率先打造集成电路材料行业可复制、可推广的标杆式“上海方案”。未来，随着项目的深入推进，上海有望在集成电路材料领域率先构建起“数据采集—数据集生产—大模型研发—场景应用—数据回流”的全链条闭环体系，为突破集成电路材料“卡脖子”难题提供坚实的数据支撑与智能赋能。