7月17日在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席发表主旨讲话，为推动人工智能健康有序发展提供了根本遵循。作为人工智能与科学智能领域的科技工作者，我深切感到，开放创新与安全可控是人工智能发展的“一体两面”：开放合作决定创新活力，安全可控决定发展韧性。
一、坚持开放共赢，以AI for Science培育新兴产业新动能
习近平总书记指出：坚持开放共赢，驱动创新发展。人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从“数字世界”走向“物理世界”。要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。
总书记的重要论述，准确揭示了人工智能由技术突破迈向产业变革的新阶段。“新兴产业培育壮大”，关键在于推动人工智能从通用能力展示走向解决真实科学问题和产业问题。AI for Science，即人工智能驱动的科学研究，正是人工智能进入“物理世界”、服务新兴产业的重要载体。它通过融合科学数据、领域知识、基础模型、智能体和自动化实验平台，推动科研由单点计算辅助向“提出假设—设计实验—执行验证—反馈优化”的闭环演进。
生命健康、新材料、新能源、集成电路等新兴产业，都具有研发周期长、试验成本高、学科交叉复杂等特点。科学基础模型可以从海量数据中学习规律，科研智能体可以调用专业工具、规划实验流程，智能实验平台可以实现自动执行和实时反馈，有望缩短药物和材料研发周期，提高复杂系统预测与设计效率，并催生科学模型服务、智能实验平台、科研数据基础设施等新业态。因此，AI for Science不仅是科研工具创新，更是科研组织方式和产业研发范式的系统性变革，是培育新质生产力的重要抓手。
上海科研机构、高校、人工智能企业和重大产业集聚，应进一步发挥优势，建设开放共享的AI for Science协同创新平台。建议围绕生命健康、先进材料、集成电路、气象环境等重点领域，推动科学数据、专业模型、算法工具和算力资源有序开放；建立科学家、人工智能研究者、工程技术人员共同参与的跨学科攻关机制；完善概念验证、中试验证和成果转化链条，使人工智能成果真正进入实验室、生产线和产业场景。同时，优化科研评价机制，不仅关注论文和专利，还应关注是否解决真实科学问题、是否缩短研发周期、是否形成可复用的平台和工具。
二、强化风险意识，以国产芯片适配筑牢安全可控底座
习近平总书记指出：强化风险意识，确保安全可控。人工智能应当成为人类的可信工具。要高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险，推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系，筑牢安全底线，防范滥用恶用，确保人工智能始终处于人类控制之下。同时，应当共同反对在人工智能领域泛化国家安全概念、把本国安全凌驾于他国安全之上的做法。
安全可控既包括算法伦理、数据安全和应用治理，也包括基础软硬件的自主可持续能力。人工智能系统建立在芯片、框架、编译器、算子、模型和应用等多层技术体系之上，任何一个关键环节存在短板，都可能影响科研与产业应用的稳定运行。安全可控不是封闭发展，而是在开放合作中形成可验证、可迁移、可持续演进的技术能力。
当前，大量科研模型基于不同软件框架和计算环境开发，迁移到国产人工智能芯片时，往往面临环境配置复杂、算子不兼容、精度难对齐、性能调优成本高等问题。针对这些痛点，我们围绕昇腾平台开展模型自动适配调优研究，运用多智能体协同技术，构建模型检索、环境适配、算子适配、质量评估和性能优化的自动闭环，推动科研模型在国产算力平台上实现“跑得通、跑得对、跑得快”。目前，相关工具已完成500余个PyTorch模型的快速迁移，其中357个模型在昇腾平台上的性能超越业界。团队凭借相关工作获得“昇腾AI4S生态贡献优秀奖”。
这一实践表明，芯片适配并非简单的软件迁移，而是软硬件协同创新和产业生态建设。建议上海建设面向科研机构和中小企业的国产人工智能公共适配验证平台，提供统一的工具链、算力和技术服务；建立覆盖模型精度、运行性能、系统稳定性、数据安全和能耗水平的评测体系；加强芯片、框架、编译器、模型与应用协同攻关，推动关键算子、工具链和接口标准开放共享；培养既懂领域科学、又懂人工智能和国产计算架构的复合型人才。
面向未来，我们要认真贯彻落实总书记重要讲话精神，坚持开放共赢，推动AI for Science加速形成创新成果和新兴产业；坚持底线思维，以芯片适配和软硬件协同提升安全可控能力，让人工智能既跑得快、又跑得稳，更好服务高水平科技自立自强和上海国际科技创新中心建设。
欧阳万里（上海市政协委员，深圳河套学院副院长，上海人工智能实验室领军科学家）