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世界经济论坛预测，到2030年，全球约有22%的就业岗位将发生变革。人工智能时代，对复合型人才需求日益迫切，但对初级和重复性劳动岗位替代趋势也日益明显。由此，制造业职工的转型发展日益迫切。
“人工智能对就业的影响会贯穿职工职业生涯始终，而现有技能形成体系在应对技术快速迭代方面仍显滞后。”全国政协委员、中国宝武党委书记、董事长胡望明调研中发现，对于毕业求职者，由于产教融合滞后于产业升级，容易产生“入职踏空”风险，加剧社会面“就业难”与“招工难”并存矛盾；对于在岗职工，技术迭代大幅缩短技能“保鲜期”，现有技能认证、岗位配置及转岗培训等保障机制不健全，削弱职工就业安全感。
胡望明建议，健全数智技能形成体系，筑牢就业安全底线。一方面，支持龙头企业发挥牵引作用，统筹产学研培养资源，共建人工智能技能实训基地等平台，加强人工智能创新型、应用型紧缺人才培养。另一方面，持续迭代与实际生产场景适配的人工智能职业序列、标准和认证体系，鼓励企业设置人机协同新岗位，培育数智应用“硬技能”与人际协作“软技能”并强的复合型人才队伍。
随着人工智能快速发展，如今越来越多的工作流程被标准化、工作质量被监测。“数据和算法可能成为新的分配要素，如果不能建立公正的收入分配机制，很有可能影响和谐劳动关系。”胡望明直言，一旦工作定额与人性化因素考量不周，容易引发算法驱动下的高强度劳动问题。此外，人际协作的空间被人机交互大幅挤占，非正式沟通与情感联结减弱，团队凝聚力与组织归属感会流失。
由此，加快人工智能时代的用工制度创新，需要尽快提上议程。胡望明建议，要探索构建基于劳动、技能、数据、算法等要素价值的人工智能时代新型收入分配机制，加大社会保障再分配力度，让全员公平分享技术进步红利。
同时，企业要推动健全算法伦理准则，研究出台针对算法管理、人机协同等新就业形态和新工作模式的劳动基准，提升职工劳动自主权和积极性，进一步解放劳动力。他还特别提到，要关注数智化环境下职工职业健康与心理疏导，构建包容尊重、温暖友爱的职场氛围，保障职工身心健康。
胡望明发现，虽然当前多数企业日益重视人工智能赋能企业发展，但多数聚焦在顶层部署与技术导入上，容易忽视一线职工针的“微创新”，而这恰是助力人工智能落地见效的“最后一公里”。为此，他建议应该激励职工自主优化岗位重复性劳动，将岗位经验数字化，着力实现从经验驱动向数据理性转变，从熟练操作向创新创效转变，从“单兵作战”向人机协同转变。