算力是数字化发展的重要基石，肩负着上海先导产业高质量发展的使命和担当。在不久前的市政协全会上，委员提出，上海智能算力在数量规模上已位居全国前列，在打造算力高地的征途上迈出了坚实一步。接下来，上海应着力缓解算力供需矛盾，赋能各行业转型升级。
提供定制化算力精准匹配企业需求
2024年11月26日，第三届算力网络与数字经济论坛举行，发布《上海市算力基础设施发展报告》。数据显示，截至2024年6月，上海已建大型智算中心12个，智能算力总规模超过54EFLOPS（FP16），处于全国领先地位。
虽然成绩斐然，但报告也提出，上海算力产业发展依然面临挑战。业内人士在论坛上指出，算力市场仍存在供需对接的矛盾，仍有用户找不到算力、或找不到合适的算力。
对算力基础设施的建设热潮，委员提出，应避免“重建设、轻需求”的现象，一味增加硬件资源而不考虑使用效能。由于业务场景的不同、训推场景的差异，企业对算力的需求千差万别。要解决“算力荒”难题，除了增加算力的数量规模外，更要实现算力的精准匹配。
市政协委员、中国联通上海市青浦区分公司总经理邵铭调研发现，在算力供给上，智能制造企业需要仿真模拟支持，生物医药企业依赖大数据分析推动新药研发，物流企业需要人工智能驱动的调度服务。然而，现有算力服务方案多为通用型，无法满足各行业企业的需求。
针对这类算力供给的痛点，在2024年的乌镇互联网大会上，有业内人士提出“精装算力”的概念，引发广泛关注。“为满足行业复杂多元的需求，应提供定制化算力服务。”邵铭建议，公共算力服务平台深入调研行业、企业算力需求，形成一系列模块化、定制化算力服务包，使企业能按需组合数据、算法、算力资源，享受到高匹配度的服务。
民建市委则立足全局智算角度，建议构建多层次的算力平台体系，统筹算力的供给。市级算力中心负责统筹全市算力资源的规划和管理，以满足大规模、高复杂度的计算需求。区级算力节点主要满足区域内中小企业和科研机构的算力需求，提供灵活便捷的算力服务。人工智能行业专用算力平台为企业提供精准的算力技术和服务。
让国产算力真正被大规模用起来
委员认为，随着算力结构升级、算力需求增长，上海将面临高质量算力供给短缺的挑战。
近年来，上海大力推动国产算力的研制和运用。虽然国产算力的发展，已可以用突飞猛进来形容，但从整体上看，国产算力在性能、稳定性、兼容性上仍有不足。市政协常委、市科技企业联合会会长方奇钟表示，目前上海算力产业真正“算力”水平与国际顶尖水平相比，还有相当的差距，与先导产业发展的需求不成正比。
“目前的国产算力支持政策，导致了‘国产算力不愁卖’的现状。”市政协委员、华东师范大学计算机科学与技术学院副院长贺樑表示，在性能上，国产算力卡距离国外顶级算力卡尚有明显的差距，但在价格上，前者与后者持平甚至更高。出于性价比的考虑，对于国产算力卡，部分商业项目开发者、科研团队都选择少用或晚用。
近年来，为提升在行业中的竞争优势，一些国产AI芯片企业免费提供芯片给部分高校使用，借助学术界力量逐步培育生态系统。贺樑说，一般情况下，在技术支持不到位、软件适配性差的生态建设初期，企业会以低价或免费方式获得大量“忠实用户”。若算力价格过高，就很难形成初期用户。
“让国产算力真正被大规模用起来，需要降低国产算力的使用成本。”他建议，调整国产算力的采购价和使用价，对使用国产算力的企业给予分成补贴。同时，对部分国产算力进行统筹，依托人工智能公共算力服务平台，专项供给高校及科研机构用于研究。
“在政策导向上，在提升国产算力销量的同时，更要提升国产算力的质效。”他说，国产算力的特点是“单芯强，互联弱”。近期，大模型从预训练向推理转型。上海现有政策更倾向对预训练集群的补贴模式，可适时加强面向推理的算力补贴力度。同时，促进国产算力厂商提升服务能力，开展线上线下培训，建立24小时快速响应机制，及时为用户解决难题。
构建绿色算力基础设施产业集群
在绿色低碳发展背景下，算力中心的节能减排和可持续发展问题愈发凸显。
在第三届算力网络与数字经济论坛上，业内人士指出，国内算力中心在建设过程中，随着GPU芯片性能的提升，单片功耗越来越大，由此产生的发热量也直线上升。此外，国产算力卡与国际先进水平差距明显，若要实现同样参数规模的大模型训练，国产算力集群需要的卡数和电能，可能是国际先进集群的两倍以上，这是一笔巨大的成本。
不久前的市政协全会上，民建市委也提出，大规模计算任务和数据中心的电力需求，导致能源消耗激增。与之对应的是，当前能效提升技术进展缓慢，绿色数据中心建设滞后。
“算力产业是能耗大户，如何构建绿色算力产业体系，是必须认清、认知、规范行动的一项重大工程。”方奇钟提出，上海应坚持“算力强基、揭榜挂帅”，提升先进算力自主供给能力，构建绿色算力基础设施产业集群，加强算力应用新模式、新业态的培育。
不少委员建议，上海加强算力中心的节能技能研发和应用，进一步推广可再生能源的应用，明确并统一绿色数据中心的建设标准，多措并举缓解算力中心的高能耗压力。